Jaspersoft desenvolve inteligência empresarial para “plataforma como serviço”

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O OpenShift oferece auto-escalamento integrado, suporta uma grande variedade de idiomas, frameworks, middleware e nuvens, e está disponível gratuitamente.
 
Com o elevado volume de dados que as empresas estão a gerar, a combinação de Jaspersoft BI com Red Hat Open Shift proporcionará uma forma

Durante um Webinar conjunto realizado hoje com a Red Hat, a Jaspersoft irá demonstrar a integração planeada do Jaspersoft BI com o OpenShift PaaS da Red Hat. Trabalhando em conjunto com a Red Hat no sentido de potenciar as suas ferramentas de gestão de ciclo de vida de aplicações em nuvem, a Jaspersoft fornece capacidades de relatório e análise extremamente eficientes e simples para permitir uma melhor tomada de decisão, e com uma grande variedade de opções de implementação nas próprias instalações do cliente, bem como públicas, privadas e híbridas.
 
As organizações estão a optar cada vez mais pela PaaS como estratégia de nuvem de eleição para o desenvolvimento de aplicações empresariais. Esta proporciona inúmeras vantagens, incluindo a nível de custo, velocidade de utilização, escalabilidade e facilidade de implementação e manutenção.De acordo com os analistas do setor, a PaaS irá representar um mercado de 12 mil milhões de dólares até 2020.
 
Com o OpenShift, a Red Hat oferece uma convincente solução PaaS construída sobre tecnologias Open Source que permitem aos desenvolvedores rapidamente criarem e implementarem aplicações na nuvem. O OpenShift oferece auto-escalamento integrado, suporta uma grande variedade de idiomas, frameworks, middleware e nuvens, e está disponível gratuitamente.
 
Com o elevado volume de dados que as empresas estão a gerar, a combinação de Jaspersoft BI com Red Hat Open Shift proporcionará uma forma rápida e eficiente não só de desenvolver e utilizar aplicações de dados, como de aproveitar estas técnicas modernas e obter conhecimentos úteis a partir de uma grande variedade de fontes de dados, incluindo bases de dados relacionadas e fontes de Big Data. 


Autor: admin
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